Cas d’usage : le MCP (Model Context Protocol) au service de la gestion de projet spatial

Contexte

Les projets spatiaux (lancements, conception de satellites, stations orbitales, sondes interplanétaires) sont extrêmement complexes :

  • Ils impliquent des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs systèmes, propulsion, thermique, électronique, logiciel, mission planning).
  • Ils nécessitent de gérer des milliers de documents et modèles (plans CAO, simulations orbitales, spécifications techniques, normes ESA/NASA).
  • Ils dépendent de chaînes logistiques internationales et de délais critiques (fenêtres de tir).

Aujourd’hui, l’un des défis majeurs est la coordination des données et des décisions dans un environnement distribué et réglementé.

Comment MCP peut intervenir ?

Le Model Context Protocol agit comme un hub d’interopérabilité entre les différentes plateformes utilisées par les acteurs d’un projet spatial :

  • Centralisation documentaire
    Le MCP connecte l’IA aux dépôts documentaires (PLM – Product Lifecycle Management, SharePoint, Confluence) pour permettre une recherche contextuelle instantanée dans des milliers de spécifications.
  • Intégration aux outils de simulation
    L’IA peut accéder via MCP aux résultats de logiciels spécialisés (ANSYS, Matlab/Simulink, GMAT, STK) afin d’interpréter les simulations orbitales, thermiques ou structurelles et fournir des recommandations.
  • Gestion des informations de gestion de projet et d’aide à la décision
    Connectée via MCP aux outils de gestion (Beam Report®, MS Project, Jira, Primavera), l’IA peut surveiller l’avancement des jalons critiques (CDR, PDR, tests, intégration) et alerter en cas de dérive par rapport aux délais.
  • Interopérabilité entre partenaires
    Dans un projet international, un MCP permet de connecter différents systèmes d’information (ESA, CNES, NASA, partenaires industriels) sans imposer un outil unique, mais en offrant un langage commun d’échange.

Exemple concret de scénario

Dans le cadre d’un projet de satellite d’observation de la Terre :

  • L’équipe propulsion envoie une mise à jour indiquant un retard sur un test moteur.
  • Le MCP permet à l’IA d’accéder simultanément :
    • au planning global du projet ;
    • à l’état d’avancement de l’intégration des modules de puissance ;
    • aux risques identifiés dans Beam Report® ;
    • aux demandes d’arbitrage remontés dans Beam Report®.

Bénéfices pour la gestion de projet spatial

  • Vision unifiée de données hétérogènes et dispersées ;
  • Réduction des risques de dérive planning grâce à une détection proactive ;
  • Aide à la décision dans un environnement à forte complexité technique et organisationnelle ;
  • Interopérabilité internationale sans imposer un standard unique de logiciel.